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人才生态链升级,企业未来要解决好三个问题

AI来了,我们的生活在不断被改变。作为企业的领军人物,更应该要有强烈的AI思维。刘辉认为,AI思维,就是要习惯思考哪里有数据。不管文本数据、音频数据,还是视频数据,都可以通过技术来为管理者所用。“数据越多的地方,智慧越大”,刘辉表示。

可以从三个角度来打造复合人才,一是培养跨界能力,二是引进多元人才,三是重用年轻人才。

关于未来商业的一点儿思考

永利皇宫463com,而算力和算法的提升,则可以帮助企业管理者突破以往的思维局限。以前可能很多问题发现了,但解决不了,但现在不一样。数据的强大、算力的强大、算法的强大,以及它们之间彼此组合的强大,会让整个基于场景的思维跟以前不一样。

在5月底中国人力资源开发研究会举办的2018人本中国高峰论坛上,数位专家、学者就新时代的人才生态环境发表了看法。国家发改委秘书长李朴民表示,要发挥人才的集聚效应,并形成持久的吸引力,越来越取决于政策环境、发展空间、文化认同、人居环境等综合性因素。中国人力资源开发研究会会长、国家发改委宏观院原副院长刘福垣认为,人才生态环境需要宏观、中观、微观,这三观统一协力。中国人力资源开发研究会企业分会会长彭剑锋教授强调,中国企业要学着加速创新应对商业范式的断点、突变与不连续,从过去线性管理思维真正转向生态管理思维。中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授提出了“人力资本生态”和“量子任务生态”的新概念。

无论是人类未来的发展还是商业以后的走向,不得不承认科技的进步让人类处于历史上最不确定的时代,一切都在变化,尽管做不到准确的测未来,但人类可以力所能及用行动影响和改变智能。

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总之,无论是学界还是商界,在新的时代,面对商业环境的跃迁,我们必须解决好人才生态链升级的问题。唯此,在这次技术革命的进程中,我们才有可能跟其他发达国家,不只是GDP,而是从技术、人才、整个社会结构等方面,都站在同一个起跑线上。

面对这些问题,百分点集团董事长兼CEO苏萌提出了泛中心化的商业未来,一个多中心且中心动态均衡化的商业形态,并指出未来商业组织的三点生存之道,即“3I理论”:独立(Independence),独立代表着企业的数据主导权、以及在充分竞争市场环境中的长尾创新;融合(Integration),指的是生产要素的连接、生产方式的协作以及业务边界的淡化;智能(Intelligence),数据思维在引爆智能革命,未来的商业都在朝智能化方向在进化,主要体现在决策智能和运营智能上。

再比如组织方面,假如想让组织有“创新的活力”,那么人工智能也能够提供依据。通过数据的收集、整理、建模、计算,能够用一些指数或者可视化的图形来一目了然看到一个部门内部的交流是否密集,也能看到部门和部门之间的合作是否具有活力。这样的结果,不仅能帮助我们来诊断和判断组织活力程度,也能客观反映管理者的风格的管理能力。

3、建立人才机制

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人工智能不断和人脑博弈,改变我们的生活

而在企业代表的发言中,百度人力资源高级副总裁刘辉的演讲从另一个角度让我们看到了理论与实践的结合点。刘辉认为,在大的产业升级、商业跃迁背景下,从企业的角度,最重要的解决三个问题。

从PC时代,到Mobile时代,再到IOT时代,随着技术的发展,承载着智慧的设备也在不断演进,越来越分散、越来越多元、越来越小型化,越来越移动化,越来越个性化。随之而来,数据也越来越丰富多彩,加上算法和算力,使得人工智能越来越深入每个人的生活。

分享机制,是激励的源泉。不管什么生态环境下,都要解决好价值分配、价值评价和价值创造的问题。企业一把手要有分享的意识。价值分配不只是钱,还有奋斗的机会。

属于我们的“乐观”

“作为HR,应该从人才、组织、文化的领域去思考,如何实现从效率到智慧的思维转变”,刘辉认为。

文艺复兴时期,达芬奇、米开朗琪罗、拉斐尔这样在多领域都非常杰出的人才,对当时整个社会具有重大意义和深远影响。AI时代,跨界人才需要在两个或两个以上领域具备专业能力。

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技术的发展,让设备越来越贴近人类,也逐渐开始“改造”人类。当设备足够智能化、个性化之后,曾经很多属于人类的工作,就有可能被机器所取代,“在人脑和机器的‘拔河’中,最先被取代的就会是那些标准化、逻辑化的工作。最终,留给人类的将会是那些具有创新性、复杂性、动态性的工作。” 刘辉认为。

成长机制,能让优秀人才脱颖而出。我们一定要建立这样一套机制,让那些人有机会通过公平的竞争脱颖而出。

洪小文表示,AI技术的透明化、普及化很重要,要让更多人享用到技术红利,这是今天大家所知道的AI可以做到的。无论是智能搜索,还是自然语音的相关产品研发,都给人类生活带来了不小的影响,但这只是局限在认知领域。这里的认知还有十分明显的两种区分,一种是白盒,一种是黑盒。如果把AI想象成一个黑盒,有数据进入,经过分析有算法产生并决策,得到了这个结果,但很难再去改变,相对是机械的;相反,白盒就是可以产出,还可以随时改变其中的关系。换句话说,现在的人工智能所处的发展阶段,只是可以解决what,但并不知道why,白盒所展示的因果关系以及举一反三,是黑盒无法模仿的,最起码现阶段是这样。

中新网12月26日电 毫无疑问,人工智能已经越来越深入各个产业,并不断催化变革,这股力量已经实实在在改变每个人的日常生活。从制造业到服务业,从出行到消费,无数的场景被人工智能技术或颠覆、或改变。作为国内人工智能领军企业的百度,除了不断发布令人惊艳的新产品、新技术,也创造性地提出“AI Thinking”理念,将AI思维与管理理念深度结合。

一个领军人物就能改变一个行业。作为企业人力资源工作者,一定要找到能撬动企业变化的领军人物。领军人物要有AI思维,其一是懂数据,其二是懂交互,其三是软硬件结合的能力。如果没有这样的前提性判断,即使很聪明,也很难真正在AI时代成为领军人物。

“未来,99%的人属于无用阶级,他们的特性和能力都是多余的;另外,1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人,他们是未来世界的主宰者,是人类未来进化的新物种。”尤瓦尔·赫拉利在著作《未来简史》中这样描述人工智能的发展对于人类未来的巨大冲击,一语既出石破天惊。

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